目前我国大力实施“互联网+”战略，大数据技术也越来越收到各个行业广泛的关注和应用的新形势下，正因如此，“互联网+”大数据信用体系建设得到了一定的重视，但在具体的实施过程中，由于受到方方面面因素的制约和影响，永信大数据分析发现“互联网+”大数据信用体系建设仍然存在一些不容忽视的问题，需要引起高度重视，特别是要坚持问题导向，着眼于破解“互联网+”大数据信用体系建设过程中出现的一系列问题，有针对性的推动大数据信用体系建设模式的创新。永信大数据通过深入分析，发现存在三个问题，主要表现为以下几个方面。
一是大数据体系不够健全。大数据体系的建设水平如何，直接关系到“互联网+”大数据信用体系建设的目前指向，如果大数据的基础薄弱，那么互联网+的大数据将无法更加有效的实施，因而健全和完善的数据体系对于互联网+大数据信用体系建设具有重要的支撑性作用。但目前我国信用信息系统主要是以央行的企业和个人信用信息基础数据库为依托，信息覆盖面主要集中在信贷系统，信用数据主要来源并服务于银行等传统意义上的信贷机构。尽管大数据已经在各个领域得到了广泛的应用，但由于当前我国整个社会信用体系缺乏完善性，因为个人大数据信用的数量有限、层次不高、更新不快的问题比较突出，即使可以应用到大数据系统来进行收集、整理和分析个人及组织的信用数据，但由于大数据基础的薄弱，因而在大数据信用体系建设方面仍然受到一定的限制，信用业务与互联网大数据的要求缺乏匹配性，必然会影响大数据信用体系建设的有效性，其作用发挥也将受到极大的影响，因为如何进一步健全和完善数据体系应当成为大数据信用体系建设中的重中之重。
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